Les serrures à reconnaissance faciale 3D utilisent une caméra 3D pour créer un modèle facial 3D millimétrique. Grâce à des algorithmes de détection du vivant et de reconnaissance faciale, elles détectent et suivent les traits du visage, puis les comparent aux informations faciales tridimensionnelles stockées dans la serrure. Une fois la vérification faciale effectuée, la porte est déverrouillée, permettant une authentification d'identité de haute précision et un déverrouillage fluide.
Introduction à la fonction
Comparées aux serrures à reconnaissance faciale 2D, les serrures à reconnaissance faciale 3D sont moins sensibles à des facteurs tels que la posture et l'expression, et ne sont pas affectées par la lumière ambiante. Elles peuvent également empêcher les attaques telles que les photos, les vidéos et les casques. Leurs performances de reconnaissance sont plus stables et permettent une reconnaissance faciale 3D sécurisée de haute précision. Les serrures à reconnaissance faciale 3D sont actuellement les serrures intelligentes offrant le plus haut niveau de sécurité.
Principe technique
La lumière contenant des informations structurelles, stimulée par un émetteur laser d'une longueur d'onde spécifique, est projetée sur le visage. La lumière réfléchie est captée par une caméra équipée d'un filtre. La puce calcule l'image ponctuelle reçue et calcule la profondeur de chaque point de la surface du visage. La technologie de caméra 3D collecte en temps réel des informations tridimensionnelles du visage, fournissant des caractéristiques clés pour l'analyse ultérieure de l'image. Ces informations sont reconstituées sous forme d'un nuage de points tridimensionnel du visage, puis comparées aux informations faciales enregistrées. Une fois la détection d'activité et la vérification de la reconnaissance faciale terminées, la commande est envoyée à la carte de commande du moteur de verrouillage de la porte. Après réception de la commande, la carte de commande commande la rotation du moteur, réalisant ainsi le déverrouillage par reconnaissance faciale 3D.
Lorsque tous les terminaux intelligents de la maison seront capables de « comprendre » le monde, la technologie de vision 3D deviendra le moteur de l'innovation industrielle. Par exemple, dans le domaine des serrures de porte intelligentes, elle est plus fiable que les serrures traditionnelles à reconnaissance d'empreintes digitales et à reconnaissance 2D.
Outre son rôle essentiel dans la sécurité des maisons connectées, la technologie de vision 3D permet également de contrôler facilement les terminaux intelligents grâce à la reconnaissance de mouvements. La commande vocale traditionnelle présente un taux élevé d'erreurs de reconnaissance et est facilement perturbée par le bruit ambiant. La technologie de vision 3D offre une haute précision et ignore les interférences lumineuses. Elle permet de contrôler directement le climatiseur par gestes. À l'avenir, un seul geste permettra de tout contrôler dans la maison.
Principales technologies
Il existe actuellement trois solutions principales pour la vision 3D : la lumière structurée, la stéréo et le temps de vol (TOF).
·La lumière structurée est une technologie peu coûteuse et mature. La base de la caméra peut être relativement petite, la consommation de ressources est faible et la précision est élevée dans une certaine plage. La résolution peut atteindre 1280×1024, ce qui est adapté aux mesures à courte distance et est moins affecté par la lumière. Les caméras stéréoscopiques nécessitent peu de matériel et sont peu coûteuses. Le TOF est moins affecté par la lumière externe et offre une distance de travail plus longue, mais nécessite un équipement plus exigeant et consomme beaucoup de ressources. La fréquence d'images et la résolution sont inférieures à celles de la lumière structurée, et elle convient aux mesures à longue distance.
·La vision stéréoscopique binoculaire est une forme importante de vision artificielle. Elle repose sur le principe de parallaxe et utilise un équipement d'imagerie pour obtenir deux images de l'objet mesuré depuis des positions différentes. Les informations tridimensionnelles de l'objet sont obtenues en calculant l'écart de position entre les points correspondants de l'image.
·La méthode du temps de vol (TOF) utilise la mesure du temps de vol de la lumière pour calculer la distance. En termes simples, une lumière traitée est émise et réfléchie après avoir heurté un objet. Le temps de trajet aller-retour est alors mesuré. La vitesse de la lumière et la longueur d'onde de la lumière modulée étant connues, la distance à l'objet peut être calculée.
Domaines d'application
Serrures de porte pour la maison, sécurité intelligente, caméra AR, VR, robots, etc.
Spécification：
1. Mortaise : mortaise 6068
2. Durée de vie : 500 000+
3. peut se verrouiller automatiquement
4. Matériau : alliage d'aluminium
5. Prise en charge du port de chargement NFC et USB
6. Alertes de batterie faible et cylindre de classe C
7. Déverrouillage moyens : empreinte digitale, 3D visage, TUTA APPLICATION, mot de passe, IC carte, clé.
8. Empreinte digitale : + Code + carte : 100, code temporaire : Clé d'urgence : 2
9. Batterie rechargeable
Date de publication : 28 juillet 2025